Publiczne modele AI uczą się na Twoich danych.
Nasze systemy tego nie robią. Kropka.
Komunikujemy się z silnikami LLM wyłącznie poprzez dedykowane kontrakty Enterprise API. Gwarantuje to prawnie, że żaden wiersz Twojego kodu, umowa ani zapytanie nie zostanie użyte do trenowania przyszłych generacji modeli AI. Twoje zapytanie istnieje tylko w momencie procesowania.
Dla najbardziej restrykcyjnych środowisk (prawo, medycyna, obronność) zamykamy cały system fizycznie na Twoich serwerach. Wdrażamy otwarte modele klasy Llama 3 bezpośrednio w Twojej chmurze AWS (Frankfurt) lub fizycznej serwerowni. Zero zewnętrznych zapytań HTTP.
Model RAG jest tylko tak bezpieczny, jak Twoje procedury. Integrujemy się z Active Directory i firmowym SSO. System wyszukuje odpowiedzi w wektorach bazy wiedzy wyłącznie w obrębie dokumentów, do których pytający użytkownik ma nadane fizyczne uprawnienia.
Przetwarzanie (Data Processing Agreement), logowanie akcji systemowych i pełna identyfikowalność ścieżki decyzyjnej. Nasz system wektorowy umożliwia błyskawiczne zlokalizowanie i "zapomnienie" danych osobowych na żądanie (Right to be Forgotten).
Podpisujemy klauzulę poufności przed jakimkolwiek wglądem w strukturę Twoich danych.
Formalizujemy zasady, na jakich nasz kod styka się z wrażliwymi danymi osobowymi (RODO).
Twoje wektory otrzymują dedykowaną, szyfrowaną instancję bazy danych Qdrant. Brak współdzielenia zasobów sprzętowych.
Zapewniamy w kontrakcie, że serwery chmurowe nigdy nie wyjdą poza jurysdykcję Unii Europejskiej.
Porozmawiaj z architektem, by poznać szczegóły techniczne separacji bazy wektorowej od logiki modelu LLM.